King-Fai Li

基本信息

• 机构: 加州大学河滨分校 (UC Riverside, UCR), Environmental Sciences 系, Professor
• 公开主页: https://profiles.ucr.edu/app/home/profile/kingfai
• 研究领域: 大气化学反演 (atmospheric retrievals), 气候动力学 (climate dynamics), 不适定反问题 (ill-posed inverse problems), 贝叶斯方法 (Bayesian methods), NO₂ 卫星反演, 风浪预测 (cross-domain)

与 Zhenyu 的合作

2021 年 3 月至 2022 年 3 月期间, Zhenyu 在 Caltech DSCOVR 卫星反演项目中与 Prof. King-Fai Li 合作, 后者为 UCR 一侧的 co-advisor (与 Caltech 的 Yuk L. Yung 联合指导)。合作内容集中在贝叶斯反问题方法论 (Bayesian inverse-problem methodology) — 包括 Rodgers’ optimal estimation framework, Tikhonov 正则化, L-curve / HBP 自动 λ 选择, 以及 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 数值方法。两人在 2021-05 与 2021-06 共同制作了两份 MCMC 教学幻灯片 (kfl_zyh_MCMC_v1/v2), 主题为 Metropolis-Hastings 算法及其在 Rodgers retrieval theory 中的应用。Prof Li 同时推荐 Hansen (2010) Discrete Inverse Problems 教材作为项目理论基础。Zhenyu 是项目论文草稿的第二作者 (Prof Li 列第三作者)。

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